YOCSEFTDS深度强化学习的理论算法与应用开始报名_[#第一枪]

发布时间：2021-06-07 13:01:09 阅读：次来源：子母床厂家

深度强化学习是人工智能领域的一个新研究热点，它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，并能通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制。自提出以来，在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中，深度强化学习方法已取得了实质性的突破。

本期 CCF YOCSEF 专题探索报告会“深度强化学习的理论、算法与应用”邀请到了机器学习和大数据挖掘等领域重量级的专家学者做主题报告，就强化学习理论及应用进行学术探讨，同时邀请工业界专家分享强化学习在现实场景中的应用多智能体计算的几个应用，具体可围绕强化学习与深度学习的前沿探讨，深度强化学习的主要算法，AlphaGo-深度强化学习应用例解，多智能体强化学习与智能驾驶应用进展，以及深度强化学习在游戏、机器人、自然语言处理等领域的应用进展展开。我们期望本次论坛能够有效推动深度强化学习技术的发展，增进领域学者间的交流与互动，使参加者在了解学科专题基础，提高理论水平的同时，掌握本领域最新技术动态，了解未来技术趋势。

时间：7 月 29 日 9:00-17:20

地点：北京中科院计算所，一层或四层报告厅（暂定）

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