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YOCSEF20周年系列活动机器学习与新一代人工智能_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 18:28:45 阅读: 来源:子母床厂家

机器学习与新一代人工智能人工智能的研究包括从数据到知识,从学习到推理。新一代人工智能已经上升为国家战略,其覆盖的范围也越来越广。机器学习是人工智能的基础和热点研究问题,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。然而,人工智能的研究还面临很多挑战,如何让能够真正让机器像人一样认知、思考和学习还需要在人工智能的基础理论、核心算法以及关键应用方面取得重要突破。

本期CCF YOCSEF学术报告会“机器学习与新一代人工智能”邀请到了统计机器学习、对抗学习、人工智能系统以及当前热点应用问题进行探讨,并展望领域发展未来。使参加者在了解人工智能基础、提高机器学习理论水平的同时,掌握本领域最新技术动态,了解未来技术和应用趋势。

报告会议程

13:30 签到

14:00 报告会开始

特邀讲者:王飞跃,中科院自动化所 复杂系统智能控制与管理国家重点科学重点实验室主任

报告题目:生成式对抗网络GAN的研究进展与展望

特邀讲者:朱 军,清华大学计算机系长聘副教授 智能技术与系统国家重点实验室副主任

报告题目:Deep Generative Models, Algorithms and a Probabilistic Programming Library

特邀讲者:聂再清,阿里巴巴AI Lab北京研发中心负责人

报告题目 : 智能语音交互

执行主席:唐杰,清华大学计算机系长聘副教授 计算机系副系主任

执行主席:林俊宇,中科院信工所网络空间技术实验室主任助理

特邀讲者:王飞跃

简介:王飞跃教授,1990年获美国伦塞利尔理工学院(RPI)计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授,机器人与自动化实验室主任,复杂系统高等研究中心主任。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作,2011年追溯为首位国防领域“千人计划”国家特聘专家。曾任中国科学院自动化研究所副所长,现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任,中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任,青岛智能产业技术研究院院长。

王教授是智能控制、智能机器人、无人驾驶、智能交通等领域早期开拓者之一。自上世纪80年代起,师从机器人和人工智能领域开拓者G. N. Saridis和R. F. McNaughton教授,开展智能控制、机器人、人工智能和复杂系统的研究与应用工作,提出并建立了智能系统的协调结构和理论、语言动力学理论、代理控制方法、复杂系统的ACP方法等。现已完成“Advanced Studies of Flexible Robotic Manipulators: Modeling, Design, Control and Application”、“Autonomous Rock Excavation: Intelligent Control Techniques and Experimentation”、“Advanced Motion Control and Sensing for Intelligent Vehicles”、“Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications”、《社会计算》等十余本学术专著,皆为相关领域的首部学术著作。自二十一世纪初,发起并开拓了社会计算、社会制造、平行智能、平行控制、平行管理、知识自动化等新的研究领域。

王教授现任IEEE计算社会系统汇刊(IEEE Transactions on Computational Social Systems)、指挥与控制学报主编,1996创办Int’l J. of Intelligent Control and Systems和World Scientific Series on Intelligent Control and Intelligent Automation,曾任自动化学报、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(自动化学报英文刊)、IEEE智能交通系统汇刊(IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)、国际智能控制与系统杂志和IEEE智能系统(IEEE Intelligent Systems)主编及多份IEEE以及其它国际期刊主编、副主编或编委。曾任IEEE智能交通系统学会主席(2005–2007年)、旅美科协主席(2005年)、北美竺可桢教育基金会会长(2007–2008年)。现任中国自动化学会副理事长兼秘书长、IEEE射频识别理事会(IEEE Council on RFID)候任主席。2003年起先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织Fellow。2007年获国家自然科学二等奖和ACM杰出科学家称号,2014年获IEEE诺伯特?维纳奖。

摘要:生成式对抗网络GAN (Generative adversarial networks) 已经成为人工智能学界一个热门的研究方向。GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练,目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本。在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全等领域,GAN正在被广泛研究,具有巨大的应用前景。本次报告的主要内容包括GAN的提出背景、GAN的理论与实现模型、发展趋势以及我们所做的工作,即GAN与平行智能。我们认为GAN可以深化平行智能的虚实互动、交互一体的理念,特别是计算实验的思想,为 ACP(人工系统、计算实验、平行执行)理论提供了十分具体和丰富的算法支持。

特邀讲者:朱 军

简介:清华大学计算机系长聘副教授、卡内基梅隆大学兼职教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任。担任人工智能顶级杂志IEEE TPAMI的副主编和编委、AI的编委,担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席,ICML、NIPS、IJCAI、AAAI领域主席。获CCF自然科学一等奖、CCF青年科学家奖,入选万人计划青年拔尖人才计划、MIT TR35中国区先锋者和IEEE期刊评选的AI’s 10 to Watch。

摘要:As an important type of deep learning methods, deep generative models provide a suite of flexible tools on revealing the latent structures underlying complex data and performing “top-down” inference to generate samples. In this talk, I will present some recent results on learning with deep generative models, including the basic theory and algorithms, semi-supervised learning with deep generative models, and ZhuSuan--a GPU library to support probabilistic programming and efficient inference.

特邀讲者:聂再清

简介:2004年博士毕业于美国亚利桑那州立大学,现任阿里巴巴人工智能实验室北京研发中心负责人,负责知识图谱和自然语言理解这两个方向。他在加入AI Labs前就职于微软亚洲研究院,任首席研究员,主要负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。在对象级别搜索与大数据挖掘方面申请国际专利十余项,多次担任WWW, ICML,SIGKDD, ICDM, CIKM, ACL,AAAI等一流国际会议程序委员会成员或领域主席,及互联网信息集成国际研讨会(IIWeb2012和IIWeb2007)程序委员会主席。他带领团队旨在通过大数据挖掘和众包,建立Web-scale知识图谱,用以带来全新的搜索体验以及更好的人机自然语言交互能力。已建立了若干企业级工作系统。他是微软学术搜索,人立方,以及企业智能助理EDI的发起人和负责人,也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。相关技术已经应用在Bing、Office、Cortana等产品上。

摘要:最自然的人机交互方式是自然语言。因为自然语言的歧义性和多义性、训练语料的有限、用户对智能助理精度的期待、大量开发者还不是NLP和机器学习专家,让语意理解成为了人工智能中的难点和挑战。我会在本次报告中介绍我们的AliGenie自然语言理解开发者平台对这些挑战的解决方案,也会简单介绍语音识别、自然语言理解、计算机视觉等人工智能技术在AliGenie和其他阿里巴巴产品中的应用。

执行主席:唐 杰

简介:CCF YOCSEF 学术委员会侯任主席、CCF杰出会员、杰出演讲者。清华-工程院知识智能联合实验室主任。研究兴趣包括:社会网络分析、数据挖掘和知识图谱。发表论文200余篇,引用10000多次(个人h-指数52)。主持了学术网络挖掘系统AMiner,吸引了220个国家/地区800多万独立IP访问。获北京市科技进步一等奖、人工智能学会科技进步一等奖、首届优青和CCF青年科学家奖等。

执行主席:林俊宇

简介:博士,CCF 计算机应用专委会常务委员,CCF YOCSEF 2017-2018学术秘书,现任中科院信工所网络空间技术实验室主任助理。参加完成国家自然科学基金、各类国防科技项目和省部级项目10项。获省部级科技进步二等奖1项,科技发明类二等奖1项;申请获得专利授权和软件著作权12项。在国际期刊会议上发表学术论文60余篇。主要研究方向:网络安全,未来网络,知识工程。

时间:2018年4月13日(星期五)14:00-18:00

地点:中国科学院计算技术研究所 一层报告厅

会议注册:https://jinshuju.net/f/QiEU2r

面向群体:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

联系Email:yocsef@ccf.org.cn;

费用:

非CCF会员:学生50元/人/次,其他200元/人/次;办理入会手续,可以免费参加。

CCF会员:凭会员证免费参加;

媒体:免费参加。

注:现场可以办理CCF入会及续费,请提前注册会员后参加本次活动

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